分层抽样的例子有哪些？

数列是高中数学的重要内容，又是学习高等数学的基础。高考对本章的考查比较全面，等数列，等比数列的考查每年都不会遗漏。有关数列的试题经常是综合题，经常把数列知识和指数函数、对数函数和不等式的知识综合起来，试题也常把等数列、等比数列，求极限和数学归纳法综合在一起。

分层抽样简单例子有：序号：1234567

分层抽样举例 整群抽样举例

1、研究某种产品的消费率时，按常理认为男性和女性有不同的平均消费比率。

为了把性别作为有意义的分层标志，调查者肯定能够拿出资料证明男性与女性的消费水平明显不同。用这种方式可识别出各种不同的显著特征。

2、研究者欲研究某市社区护士工作的满意度。

该市社区护士的学历组成由中专、大专以及本科学历组成。研究者采用简单随机抽样或系统抽样的方法，分别从这三类社区护士中抽取三个子样本，，将这三个子样本合起来构成该市全体护士的样本。

分层抽样中常见的分层变量

总体中赖以进行分层的变量为分层变量，理想的分层变量是调查中要加以测量的变量或与其高度相关的变量。分层的原则是增加层内的同质性和层间的异质性。

常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等。分层随机抽样在实际抽样调查中广泛使用，在同样样本容量的情况下，它比纯随机抽样的精度高，此外管理方便，费用少，效度高。

关于简单随机抽样\系统抽样\分层抽样的问题

定义

特点：简单的随机抽样从总体中逐个抽取；系统抽样将总体均分称几部分，按事先确定的规律在各部分抽取；分层抽样将总体分成几层。

AQL普遍应用于各行业产品的质量检验，不同的AQL标准应用于不同物质的检验上。在AQL 抽样时，抽取的数量相同，而AQL后面跟的数值越小，允许的瑕疵数量就越少，说明品质要求越高，检验就相对较严。

相互联系：简单的随机抽样最基本的抽样方式；系统抽样在起始部分抽样时采用简单随机抽样；分层抽样各层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样。

适用范围：简单的随机抽样总体中个体数较少；系统抽样总体中个体数较多；分层抽样总体由异明显的几部分组成。

分层抽样的例子有哪些？

AQL的意思是：合格质量水平。全称是：Acceptable Quality Limit

分层抽样简单例子有例如，一个单位的职工有500人，其中不到35岁有125人，35岁至49岁的有280人，50岁以上的有95人。

数列是一种特殊的函数，数列是可以用图象直观地表示的.

为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标，要从中抽取一个容量为100的样本，由于职工年龄与这项指标有关，决定采用分层抽样方法进行抽取。因为样本容量与总体的个数的比为1：5，所以在各年龄段抽取的个数依次为125/5，280/5，95/5，即25，56，19。

分层抽样的特点

分层抽样的具体程序是：把总体各单位分成两个或两个以上的相互的完全的组（如男性和女性），从两个或两个以上的组中进行简单随机抽样，样本相互。总体各单位按主要标志加以分组，分组的标志与关心的总体特征相关。

例如，正在进行有关啤酒品牌知名度方面的调查，初步判别，在啤酒方面男性的知识与和女性的不同，那么性别应是划分层次的适当标准。如果不以这种方式进行分层抽样，分层抽样就得不到什么效果，花再多时间、精力和物资也是白费。

分层抽样与简单随机抽样相比，往往选择分层抽样，因为它有显著的潜在统计效果。也就是说，如果从相同的总体中抽取两个样本，一个是分层样本，另一个是简单随机抽样样本。

那么相对来说，分层样本的误更小些。另一方面，如果目标是获得一个确定的抽样误水平，那么更小的分层样本将达到这一目标。

分层抽样简单例子有哪些呢?

与高一高二不同之处在于，此时复习力学部

分层抽样简单例子有：

一、判定1、研究某种产品的消费率时，按常理认为男性和女性有不同的平均消费比率。

为了把性别作为有意义的分层标志，调查者肯定能够拿出资料证明男性与女性的消费水平明显不同。用这种方式可识别出各种不同的显著特征。

2、研究者欲研究某市社区护士工作的满意度。

该市社区护士的学历组成由中专、大专以及本科学历组成。研究者采用简单随机抽样或系统抽样的方法，分别从这三类社区护士中抽取三个子样本，，将这三个子样本合起来构成该市全体护士的样本。

分层抽样中常见的分层变量

总体中赖以进行分层的变量为分层变量，理想的分层变量是调查中要加以测量的变量或与其高度相关的变量。分层的原则是增加层内的同质性和层间的异质性。

常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等。分层随机抽样在实际抽样调查中广泛使用，在同样样本容量的情况下，它比纯随机抽样的精度高，此外管理方便，费用少，效度高。

什么是分层抽样？举个例子？

分层抽样简单例子有例如，一个单位的职工有500人，其中不到35岁有125人，35岁至49岁的有280人，50岁以上的有95人。

为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标，要从中抽取一个容量为100的样本，由于职工年龄与这项指标有关，决定采用分层抽样方法进行抽取。因为样本容量与总体的个数的比为1：5，所以在各年龄段抽取的个数依次为125/5，280/5，95/5，即25，56，19。

分层抽样的特点

分层抽样的具体程序是：把总体各单位分成两个或两个以上的相互的完全的组（如男性和女性），从两个或两个以上的组中进行简单随机抽样，样本相互。总体各单位按主要标志加以分组，分组的标志与关心的总体特征相关。

例如，正在进行有关啤酒品牌知名度方面的调查，初步判别，在啤酒方面男性的知识与和女性的不同，那么性别应是划分层次的适当标准。如果不以这种方式进行分层抽样定义，分层抽样就得不到什么效果，花再多时间、精力和物资也是白费。

分层抽样与简单随机抽样相比，往往选择分层抽样，因为它有显著的潜在统计效果。也就是说，如果从相同的总体中抽取两个样本2.用导数求多项式函数单调区间的一般步骤，一个是分层样本，另一个是简单随机抽样样本。

那么相对来说，分层样本的误更小些。另一方面，如果目标是获得一个确定的抽样误水平，那么更小的分层样本将达到这一目标。

简单随机与分层抽样的区别是什么？

简单的随机抽样、系统抽样、分层抽样具体的定义你可以看书，我仅仅就各自特点、相互联系，适用范围进行简单说明。

一、区别

系统抽样法又叫做等距抽样法或机械抽样法，是依据一定的抽样距离，从总体中抽取样本。要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本，可将总体分成均衡的若干部分，然后按照预先规定的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本的抽样方法。

1、概念不同

简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SRS抽样 ，是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本，使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。

分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。

2、特点不同

简单随机抽样的特点是，每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全，彼此间无一定的关联性和排斥性。

分层抽样与简单随机抽样相比，分层抽样更有显著的潜在统计效果。也就是说，如果从相同的总体中抽取两个样本，一个是分层样本，另一个是简单随机抽样样本，分层样本的误更小些。另一方面，如果目标是获得一个确定的抽样误水平，那么更小的分层样本将达到这一目标。

系统抽样的特点则是法作简便，实施起来不易出错，因而在生产现场人们乐于使用它。

二、联系

三种抽样方法抽样过程中每个个体被抽到的可能性相等，分层抽样时在起始部分抽样时采用简单随机抽样，系统抽样时各层抽样采用简单随机抽样或系统抽样。

扩展资料：

抽样方法

简单随机抽样最基本的抽样方法。分为重复抽样和不重复抽样。在重复抽样中，每次抽中的单位仍放回总体，样本中的单位可能不止一次被抽中。不重复抽样中，抽中的单位不再放回总体，样本中的单位只能抽中一次。调查采用不重复抽样。

简单随机抽样的具体作法有：

直接抽选法

直接抽选法，即从总体中直接随机抽选样本。如从货架商品中随机抽取若干商品进行检验；从农贸市场摊位中随意选择若干摊位进行调查或访问等。

抽签法

先将总体中的所有个体编号（号码可以从1到N），并把号码写在形状、大小相同的号签上，号签可以用小球、卡片、纸条等制作，然后将这些号签放在同一个箱子里，进行均匀搅拌。

抽签时，每次从中抽出1个号签，连续抽取 次，就得到一个容量为 的样本，对个体编号时，也可以利用已有的编号，例如从全班学生中抽取样本时，可以利用学生的学号、座位号等。抽签法简便易行，当总体的个体数不多时，适宜采用这种方法。

随机数表法

随机数表法，即利用随机数表作为工具进行抽样。随机数表（见样例）又称乱数表，是将0至9的10个数字随机排列成表，以备查用。其特点是，无论横行、竖行或隔行读均无规律。因此，利用此表进行抽样，可保证随机原则的实现，并简化抽样工作。

其步骤是：

1、确定总体范围，并编排单位号码；

2、 确定样本容量；

3、抽选样本单位，即从随机数表中任一数码始，按一定的顺序(上下左右均可)或间隔读数，选取编号范围内的数码，超出范围的数码不选，重复的数码不再选，直至达到预定的样本容量为止；

4、排列中选数码，并列出相应单位名称。

举例说明如何用随机数表来抽取样本。

当随机地选定开始读数的数后，读数的方向可以向右，也可以向左、向上、向下等等。

在上面每两位、每两位地读数过程中，得到一串两位数字号码，在去掉其中不合要求和与前面重复的号码后，其中依次出现的号码可以看成是依次从总体中抽取的各个个体的号码。

由于随机数表中每个位置上出现哪一个数字是等概率的，每次读到哪一个两位数字号码，即从总体中抽到哪一个个体的号码也是等概率的。因而利用随机数表抽取样本保证了各个个体被抽取的概率相等。

由于系统抽样法作简便,实施起来不易出错,因而在生产现场人们乐于使用它。 如在某道工序上定时去抽一件产品进行检验,就可以看做是系统抽样法的一个例子.

步骤：

1、编号：先将总体的N个个体编号，有时可直接利用自身个体所带的号码，如学号、门牌号等。

2、分段：确定分段间隔k，对编号进行分段，当N/n（n是样本容量）是整数时，取k=N/n。

3、确定个个体编号：在段用简单随机抽样确定个个体编号l（l≤k）。

4、成样：按照一定的规则抽取样本，通常是将l加上间隔k得到第二个个体编号（l+k），再加上k得到第三个个体编号（l+2k），依次进行下去，直到获取整个样本。

参考资料来源：

参考资料来源：

参考资料来源：

非随机抽样和不等比例分层抽样的区别

2 ） AQL0.010----0。10 1.利用导数研究多项式函数单调性的一般步骤是用电子产品，医疗器械等检验

（比例）分层抽样是概率抽样的一种，是指先分层再按总体群种中各层的比例随机抽样。定额抽样是非概率抽样的一种，是指分层并事先设定各层的主观配额比例，再进行抽样。举例：调查某高中学生的作息状况，该校高中1000人，高一350人，高二330人，高三320人。比例分层抽样：抽样100，高一35人，高二33人，高三32人。定额抽样（主观因素：调查者可能认为高三作息问题更，因此将更多配额事先给了高三）：抽样100，高一30人，高二30人，高三40人。

调查什么内容会采取非随机抽样法?请举例。

非随机抽样法的调查容及举例如下：

非随机抽样是一种统计抽样方法，与随机抽样相对。在非随机抽样中，样本的选择不是完全随机的，而是基于特定的选择标准或者个人的主观判断。

非随机抽样的主要方法适用场合：

1、非随机抽样严格的概率抽样几乎无法进行。

2、调查目的仅是非随机抽样对问题的初步探索或提出假设。

3、非随机抽样调查对象不确定或根本无法确定。

4、总体各单位间离散程(4)数列的项与它的项数是不同的，数列的项是指这个数列中的某一个确定的数，是一个函数值，也就是相当于f(n)，而项数是指这个数在数列中的位置序号，它是自变量的值，相当于f(n)中的n.度不大，且非随机抽样调查人员有丰富的调查经验。

抽样又称取样。从研究的全部样品中抽取一部分样品单位。保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质量检验、调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。设函数y=f(x)在点x0的某个领域内有定义，当自变量x在x0处有增量△x(x0+△x也在该邻域内)时，相应地函数取得增量△y=f(x0+△x)-f(x0);如果△y与△x之比当△x→0时极限存在，则称函数y=f(x)在点x0处可导，并称这个极限值为函数y=f(x)在点x0处的导数记为f'(x0),即导数定义

抽样的类型

1、简单随机抽样：相同数量的抽样单元组成的每种组合被选取的概率都相等，可以使用计算机或随机数表获取所需的随机数，选取匹配的随机样本。

2、系统抽样：需要确定选样间隔，即用总体中抽样单元的总数量除以样本规模，得到样本间隔，然后再个间隔中确定一个随机起点，从这个随机起点开始，按照选样间隔，从总体中顺序选取样本。

3、分层抽样：抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层中抽取一定数量的个体，得到所需样本，这样的抽样方法为分层抽样。

4、PPS抽样：即“概率与元素的规模大小成比例的抽样”。其原理可以通俗的理解成以通过阶段性的不等概率抽样来换取最终的、总体的等概率抽样的方法。

5、偶遇抽样：是指研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象的方法。

PPS抽样例子

优缺点

去屎，被选中的在那不懂装懂，楼主问的是pps抽样方法，在这里pps是一种抽样方法，不是播放器！我也纳闷了，楼主怎么把分给他了！！

随机抽样中，另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数或计算机产生的随机数进行抽样。

标准组群抽样方法(或称按容量比例概率抽样法(probabilityproportiontosize,pps法)

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